[:en]The Artificial Intelligence or AI concept refers to a computer or machine with a program that, if used right, can understand problems and solve them.
One of the attributes of AI is that it can display different human abilities such as learning, understanding, reasoning, sensory functions, etc. Another characteristic is that it shows its results in different ways; this results from the possibility of configuring the computer or machine to observe, listen or touch, which depends on the data it stores in its system.
Concepts related to AI
Data analysis (D.A): It refers to the inspection of any data type.
Data mining (D.M.): It is the process of going deeper into data to determine the meaning or value of each piece of it.
Big data: This term describes the data in large volumes. This concept has developed and evolved along with different technologies and methods.
Data Science (D.S): It is a multidisciplinary science whose main objective is to convert big data into intelligent data. It has been mainly used in human resources because it allows gathering, processing, summarizing, and transforming big data into structured databases.
AI applied to human resources
All the data and information collected in human resources is called Big Data when it has a very high volume. The use given to this data shapes algorithms that can make predictions regarding human talent, for example, the new candidates for a position or the skills and abilities that each worker has. It allows evaluating the performance to establish objectives and estimate the results of the work to be performed.
Today, it has become an increasingly common practice to analyze human talent by using big data and digital tools to measure, understand and communicate employee performance; such factors relate to personnel, operations, and human talent management.
An example of the use of AI in human resource analysis is the filming of job interviews in which verbal and non-verbal cues are analyzed.
Human analytics or human resources analysis refers to the use of people individual data that allows human resources professionals and organizational managers to make the right decisions when hiring personnel. This process goes from selecting the best candidates, evaluating possible promotions, assessing performance, and choosing future department leaders, to identifying the risk of job abandonment.
AI applied to recruitment
One of the objectives of using big data in human resources is to optimize the recruitment of new human talent in companies, thus measuring the commitment of personnel according to the company’s culture. This way, it reduces the chances of failed leadership that may represent a very high cost.
AI helps optimize time and information during different stages of the recruitment process, such as in:
The publication of the job offer on the Internet: When publishing the job offer on the Internet, companies receive a considerable volume of resumes. At this stage, AI speeds up and automates the process of filtering by and searching for the position’s requirements in such a way that it drastically reduces the number of candidates and thus saves the recruiter time to avoid reviewing profiles that do not fit the company’s requirements.
The evaluation of candidates: By applying different evaluations according to the requirements of the position, the application, scoring, and interpretation of tests or evaluations would involve a greater investment of time, as opposed to using an automated system to evaluate candidates massively and thus speed up the selection process.
Onboarding: This phase of the process is of great importance to integrate the new employee fully into the company, and AI can optimize time and be a tool to help the candidate to have detailed information about the organization, inductions can be programmed, videos explaining the procedures, welcome videos, among other things.
[:es]¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
El concepto de Inteligencia Artificial (IA) se refiere a una computadora o máquina con un programa que si se utiliza adecuadamente tiene la capacidad de resolver problemas y comprenderlos.
Una de las características de la inteligencia artificial es que puede llegar a poseer distintas habilidades humanas, por ejemplo, aprendizaje, funciones sensoriales, comprensión, razonamiento, etc. Otra característica es que muestra sus resultados de diferentes formas, esto se debe a que, una computadora o máquina puede estar configurada para observar, escuchar o tocar, esto depende de los datos que almacene en su sistema.
Conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial (IA)
Análisis de datos (D.A): Se refiere al análisis de cualquier tipo de datos.
Minería de datos (D.M): Es el proceso a través del cual se profundizas en los datos para determinar el significado o valor de cada uno.
Big data: Es la descripción de datos en grandes volúmenes. Este concepto se ha desarrollado y evolucionado a la par con las diferentes tecnologías y métodos.
Data Science (D.S): Es una ciencia multidisciplinaria cuyo principal objetivo es convertir los datos grandes en datos inteligentes. Ha sido principalmente utilizada en el ámbito de recursos humanos debido a que permite reunir, tratar, resumir y transformar la big data en bases estructuradas de datos.
IA aplicada a los Recursos Humanos
Todos los datos e información que se recopila en el área de recursos humanos se denomina Big Data cuando tiene un volumen muy elevado, el uso que se le da a estos datos forma algoritmos que tienen la capacidad de hacer predicciones respecto al talento humano, por ejemplo, nuevos candidatos para un puesto o bien las capacidades y habilidades que tiene cada trabajador. Permite evaluar el rendimiento para establecer objetivos y estimar resultados del trabajo que se realizará.
En la actualidad, se ha convertido en una práctica cada vez más habitual analizar al recurso humano, este análisis hace uso de macrodatos y herramientas digitales que miden, entienden y comunican el rendimiento de los empleados, factores que se relacionan con la organización del personal, la gestión de operaciones y del talento humano.
Un ejemplo del uso que tiene la IA en el análisis del recurso humano es la filmación durante las entrevistas de trabajo en las cuales se analizan señales verbales y no verbales.
Human analytics o análisis de recursos humanos se refiere a utilizar datos individuales de personas que permiten al profesional del recurso humano y a los directivos de las organizaciones una adecuada toma de decisiones al momento de contratar personal, desde seleccionar a los mejores candidatos, evaluar posibles ascensos, evaluar desempeño, elegir futuros líderes de departamentos, hasta identificar riesgos de abandono laboral.
IA aplicada al reclutamiento
Uno de los objetivos de utilizar big data en recursos humanos es optimizar el reclutamiento de nuevo talento humano en las empresas, midiendo el compromiso del personal acorde a la cultura de la organización. De esta forma reduce las posibilidades de liderazgos fallidos que pudieran representar un costo muy elevado para la empresa.
La inteligencia artificial ayuda a optimizar tiempo e información durante diferentes etapas del proceso de reclutamiento:
Publicación de la oferta en Internet: Al publicar la oferta de empleo en internet las empresas reciben un volumen de currículos considerable, en esta fase la inteligencia artificial eficientiza y automatiza la tarea para que se filtren y se busque los requisitos para el puesto de tal forma que reduce el número de candidatos de forma drástica y de esta manera ahorra tiempo al reclutador para evitar que revise perfiles que no se ajustan a los requerimientos.
Entrevistas: El uso de la inteligencia artificial en esta fase del proceso permite grabar las entrevistas y hacer un reconocimiento facial para evaluar el pensamiento del candidato a través de su comportamiento. Lo cual brinda información acerca de la honestidad del candidato que está siendo entrevistado.
Evaluación de candidatos: Aplicar diferentes evaluaciones de acuerdo con los requerimientos del puesto, la aplicación, calificación e interpretación de las pruebas o evaluaciones implicaría mayor inversión de tiempo a diferencia de que si se utiliza en sistema automatizado se puede evaluar candidatos de forma masiva y de esa forma acelerar el proceso de selección.
Onboarding: Esta fase del proceso resulta de gran importancia para integrar al nuevo empleado por completo a la empresa, la inteligencia artificial puede optimizar tiempo y ser una herramienta de ayuda para que el candidato tenga información detallada de organización, se puede programar inducciones, videos explicativos de los procedimientos, videos de bienvenida, entre otras cosas.[:pb]O conceito de Inteligência Artificial ou IA refere-se a um computador ou máquina com um programa que, se utilizado corretamente, pode decifrar problemas e resolvê-los.
Um dos atributos da IA é que ela pode exercer diferentes habilidades humanas, tais como aprendizagem, compreensão, raciocínio, funções sensoriais, etc. Outra característica é que ela mostra os seus resultados de diferentes formas; isso resulta na possibilidade de configurar o computador ou máquina para observar, ouvir ou tocar, dependendo dos dados que estão armazenados no seu sistema.
Conceitos relacionados com IA
Análise de dados (D.A): Refere-se à inspeção de qualquer tipo de dado.
Mineração de dados (D.M.): É o processo de ir mais fundo nos dados para determinar o significado ou valor de cada fragmento.
Big data: Esse termo descreve os dados em grandes volumes. Esse conceito desenvolveu-se e evoluiu juntamente com diferentes tecnologias e métodos.
Ciência dos Dados (D.S): É uma ciência multidisciplinar cujo principal objetivo é converter big data em dados inteligentes. Tem sido utilizada principalmente em Recursos Humanos pois permite recolher, processar, resumir e transformar big datas em bases de dados estruturadas.
IA aplicada aos Recursos Humanos
Todos os dados e informações recolhidos nos Recursos Humanos são chamados de Big Data quando têm um volume muito elevado. O uso desses dados forma algoritmos que podem fazer previsões em relação ao Talento Humano, por exemplo, os novos candidatos para um cargo ou as competências e capacidades que cada trabalhador possui. Permitem também, avaliar o desempenho para estabelecer objetivos e estimar os resultados do trabalho a ser realizado.
Nos dias de hoje, tornou-se uma prática cada vez mais comum analisar o poll de talentos, utilizando big data e ferramentas digitais para medir, compreender e comunicar o desempenho dos trabalhadores; tais fatores estão relacionados com o pessoal, operações e gestão dos talentos.
Um exemplo do uso de IA na análise de Recursos Humanos é a filmagem de entrevistas de emprego, em que são analisados sinais verbais e não verbais.
A análise humana ou análise de Recursos Humanos refere-se à utilização de dados individuais de pessoas que permitem aos profissionais dos Recursos Humanos e gestores organizacionais tomarem as decisões corretas ao contratar pessoas. Esse processo vai desde a seleção dos melhores candidatos, avaliação de possíveis promoções, avaliação da performance e escolha de futuros líderes de departamento, até a identificação do risco de afastamento.
IA aplicada ao recrutamento
Um dos focos na utilização de big data nos Recursos Humanos é otimizar o recrutamento de novos talentos nas empresas, mensurando assim o compromisso da equipe de acordo com a cultura da companhia. Dessa forma, reduzem-se as hipóteses de lideranças falhas, liderança esta que pode representar um custo muito elevado.
A IA ajuda a otimizar o tempo e a informação durante as diferentes fases do processo de recrutamento, como por exemplo:
Na publicação das ofertas de vagas na Internet: Ao publicar a oferta de emprego na Internet, as empresas recebem um volume considerável de currículos. Nessa fase, a IA acelera e automatiza o processo de filtragem e procura, dos requisitos do cargo, de tal forma que reduz drasticamente o número de candidatos e poupa assim o tempo do recrutador, evitando que revise perfis que não se adequam às necessidades da empresa.
A avaliação dos candidatos: Ao aplicar diferentes avaliações de acordo com os requisitos do cargo, candidatura, pontuação e interpretação de testes ou avaliações envolveria muito investimento de tempo, ao contrário de um sistema automatizado que avalia massivamente os candidatos e assim acelera o processo de seleção.
Integração: Essa etapa do processo é de grande importância para introduzir inteiramente o novo funcionário na empresa, e a IA pode otimizar o tempo e ser uma ferramenta para ajudar o candidato a ter informação detalhada sobre a organização, podem ser programadas sugestões, vídeos explicativos dos procedimentos, vídeos de boas-vindas, entre outras coisas.[:]
